每周课程的开始,我都跟学生分享:这一周,我用 AI 做了哪些具体的事。 不讲教程,只讲 真实发生的事 ,和我从这些事里读出来的东西。 这是 WEEK 04。
—— 积木船长的朋友 · 5/25 → 5/31
一、凌晨 1 点 41，把第一个产品挂出去了
5 月 26 号深夜，我把一份 RackNerd VPS 搭建作战手册 作为 第一个产品 挂在了一个叫 UUMit小龙人 的 A2A 平台 （Agent-to-Agent）上，定价 9.9 元 。
什么是 A2A ？过年的时候，一个在大学做Web3的朋友跟我们聊天时说过一段他的判断： 5 到 10 年内，这颗星球上 90% 的交易，可能是 agent 对 agent 在做 。当时我没完全反应过来。这周我刷抖音看到小龙人这个 A2A 平台，注册进去看——平台上可以 发布任务、接任务 ，是 Agent 之间互相调用的市场。
从有这个 idea 到正式上架， 前后不到 2 天 。9.9 元定价是 Claude 建议的。
你做的东西，未来不一定是卖给"人"——可能是卖给别人的 Agent。
二、上周的问卷，给大家一个交代
上一次我说，要在几个班发问卷，搞清楚到底是什么挡在"我可以用"和"我真的去用"中间。这周兑现：
最终在多位同事的帮助下，问卷收到 187 份原始 ，按两道注意力检测题严格清洗后剩 140 份有效 。覆盖了电子音乐制作、电子音乐作曲、音乐数字媒体、钢琴调修、录音艺术、流行器乐、流行演唱。
最戳到我的是这一组数字的对比：
- • 44.3% 的人每天都用 AI， 60.7% 已经为 AI 付过费
- • 但 5 道 AI 概念基础题—— 平均只答对 2.21 道，全对的只有 14.3%
- • 最该懂的"幻觉（hallucination）"——AI 一本正经地编造事实—— 只有 28.6% 选对 ，45% 直接选了"不太清楚"
我们天天用 AI，但未必真懂它。
再看一组——按使用频率分组的测验均分：几乎不用 0.83 / 偶尔 1.04 / 每周几次 1.92 / 每天 1–5 次 3.0 / 每天多次 3.06。真正拉开差距的，是动手做过多少，不是在短视频里听说过多少。
两组加起来，把我之前的判断又往前推了一步—— 卡的不是兴趣（44.3% 每天用、60.7% 在付费），卡的是没真正进入"做"的那个状态 。打开 Kimi 输入两句话、跟亲手做一个能跑的 vibe coding 项目，不是同一件事。
还有一个有趣的视角：在咱们音乐学院，AI 最常用的事情 居然不是音乐 ——写论文/作业 49.3%、闲聊/情绪支持 45%、个人笔记 42.9%，都比"找作曲灵感 30%"和"Suno 生成 demo 28.6%"靠前。
所以我给自己定了一个 双轨策略 ：
一是分享视角——把自己拿 AI 在做什么系统化讲出来。
二是可执行性视角—— 把推荐做成大家 Agent 直接能接过去跑的任务包 。第二条本周已经开始做，最后一段会讲。
三、一位同学做了一个敲鼓的乐器，跟我说「token 没撑住」
这周这位同学自己跑了一个 敲鼓乐器原型 ——参考我之前演示的手势控制，自己复刻。她给我发截图说："做了好几版，一个比一个丑，声音也不太像。"
但她紧接着补了一句：" 其实我也就跑了三轮，效率挺高的，只是昨晚一轮 token 没撑住 。"
这句话我抓住了。她 自己感知到了 token 作为基础设施的稀缺性 ——这种感知不是从书本学来的，是从"我跑了三轮 vibe coding"里来的。
我给她讲了一个词—— MVP（Minimum Viable Product，最小可行性产品） 。 做得不好不重要，重要的是结构跑通了 。贴图丑、音源不像，都是后面优化的事。
四、如果你也在考虑留学，找我聊
最近有同学问我出国读研的事。我想在这儿说一下我的判断—— 在今天，能自己拿 AI 去申请国外学校这件事，甚至比出国本身更有意义 。
当然，如果有条件，出去看看肯定是好的。但留学申请的内容部分——之前我给大家看过—— 真正绝大部分只是邮件对接，加上有可能的未来的面试 。这些事还要交给中介干， 大几万块花出去意义在哪儿 ？
我最近就在跟一个想出国读研的学生跑这件事。 一周一次同步 ，节奏是这样： 上上周 他给我讲了自己当前的状态（雅思在准备、作品集没系统化、方向还在摸索），我给他布置了任务。 上周 他完成了——把 雅思倒计时 Vibe Coding 出来（屏幕上还剩 136 天 ，旁边跑着 Codex ），同时把一个 德州扑克 小程序复刻进自己的作品集网站。 上周五 他以 markdown 周报的形式把一周进展发给我。
实话说，这件事 不消耗我太多时间和精力 ——一周一次同步而已。但我有一个隐性的设计： 整个交互过程，我有意识地保存下来 。
周五他发的那一版周报其实很简陋。我跟我的 AI 商量后，把整个交互过程做了 知识化定制 ——这个学生在每个阶段该说什么话、问哪些问题、保留哪些素材，全都形成模板。我同时 强烈建议他开始做语音日记 ——理由很直接：未来他写 留学文书 、做 面试 、整理 作品集 ，核心都是 过程描述能力 。一年里你做过什么、为什么这么做、想清楚了什么——这些不是临场能编的，是日常积累出来的。 这些素材根本不是写给我交差的，是他自己一年后要用的 。
这套跑通了，就是一个 SOP 。下一步我想做一个 陪走留学的 Agent ——你跟它一起走：每周给你布任务、收你的周报、提示该补什么素材、什么时候开始写文书。中介那大几万块的活儿， 让一个 Agent 加上我一周一两次的同步，就能给做了 。
所以如果你也在考虑出国，找我聊。你那几万块的中介费，拿来充 Claude 和 Codex，可能比交给中介更值 。我把我自己的方法和构建告诉你，剩下的事你自己做。
五、我没买那个录音豆，自搓了两套
最近 安克 × 飞书联名 出了一个 录音豆 ——卡片式录音设备， 999 元 ，闲鱼也要 700+。我研究完发现： 它本质就是一个话筒 + 后端自动调用模型转录 。后端我自己可以复刻；话筒选择本来就是我专业范围内的事。
我换了一个方案：买一个 DJI Mic 3 （1600 元，可以蓝牙直连电脑），自己搭后端。但故事不是"我设计了两条链路"——是"我搭完一条，用着用着发现不够用，又长出了第二条"。
第一条 · 本地版（在 B 站跟一个 up 主学的） ：戴着 DJI 麦录音，文件拖进 后端的 Web UI → FunASR 跑达摩院的 中文 ASR + CAM++ 声纹分离 （区分谁在说话）→ 一行一段 jsonl 落盘 → DeepSeek 生成日记 markdown。Mac 在跟前的时候开起来就能用。Up 主链接：https://space.bilibili.com/1785225023
第二条 · 远程版（在第一条基础上手搓的） ：第一条搭完，我立刻想到一个问题—— "那我在外面录的怎么办？" 这时候 Hermes 派上用场。手机录完音，文件远程扔进 Hermes（跑在我家 Mac Studio 上）→ Hermes 复用同一套后端 转写 → 按 skill 规则归类 进 Obsidian。 等于是把家里那台 Mac Studio 变成一台"远程录音处理服务器"，手机走到哪儿都能用 。
DJI Mic 3 比录音豆贵 600。但贵的不是设备， 贵的是"这条链路每一段我自己说了算" —— 音频本身永不离机（FunASR + CAM++ 都本地跑），只有文本层面走外部 （Hermes 调 Kimi 做路由 + DeepSeek 做最终总结）。当然还有更好的音质与 对接 大疆的其他产品等等。
哪一段不顺换掉哪一段；当一个需求第一条覆盖不到，可以直接在旁边长出第二条 。
六、这篇分享本身，是一个 skill 生成的——这周我把它升级到了 v2.0
你们现在读的这一篇课堂分享，不是我从头敲的。它是一个叫 weekly-ai-share 的 skill 生成的——我每周日晚上跟 Claude 说一句"生成本周分享"，它去读我这周的语音日记、每日简报、上一篇分享，给我出一份初稿，我再调整、发出来。
这个 skill 是 5 月 17 号第一次正式写的。这周—— 基于过去 3 周实际跑下来的经验 ——我把它升级到了 v2.0 。整个升级过程是这样的：
我口述给 Claude 4 个问题（周日晚怎么开始 / 选题标准 / 每段怎么写 / 哪里不满意），它做了三方对齐（我的口述 vs v1 SKILL.md vs 实际跑出来的 3 篇产物），出了一份升级清单，我点头，它执行。
但今天写到中间，发现 v2 仍然有问题—— 它假设"AI 选完用户改语气"，但其实"选什么"才是我的核心权限 。所以这一篇的实际流程变成了： AI 列出本周所有能讲的事 → 我挑 → AI 按我挑的顺序写 。下一篇 v2.1 会把这个新流程正式落到 SKILL.md。
工具不是写一次用一年的——它每次跑都在暴露下一次该改的点 。
七、那个说"不"的人，是你还是 AI？
这周中间我刷到一条抖音，是一个叫「僧赵」的人讲《AI 时代必备的能力》。三个核心： 看清前提 / 守住自律 / 说不的能力 。最后一段戳到我：
"如果有一天，AI 不仅替你执行、替你判断、替你定义目标，甚至替你说出了那个'不'，因为他比你自己更早知道你什么时候会犹豫、什么时候会不安、什么时候该叫停。 到了那一天，那个说不的人，是你还是 AI？ "
这跟我现在做的事情形成了一种呼应。我把整个 Vault 当成 数字化自己 在做——动机有三层：好奇构建出来会是什么样、未来工作上的便利、数字资产积累。
但僧赵那个问题给我加了一个时间锚： AI 比你更早知道你要说不的那一刻 。你为未来"说不"积累的数据，结构上正在变成未来 AI 替你“说不”的训练样本。
到那时，AI 说的那个不，用的是你的语料、你的逻辑、你的模式——但说不的那一刻，你不在场。
我没有答案。但这是一个值得放在很长的时间线上去想的问题。
八、这一周身体出了问题——AI 沉迷和当年的网瘾，结构上是一样的
凌晨 1:41 把第一个产品挂上去那天，我非常 high。但身体不会骗人。
这一周我的 颈椎 开始出问题。生活节奏整个被搅乱——晚上睡得越来越晚，白天精神状态时常并不好。 家人也开始跟我提，说我现在这种状态不对 。
我突然意识到一件事： 这种状态，跟我当年畅游暴风城，结构上是一样的 。
那时候沉迷在游戏里——不睡觉、不动、忘了周围的人。现在我沉迷在 vibe coding 和上架产品里——不睡觉、不动、忘了周围的人。差别只在于： 网瘾没有"我在做正事"这层正当性外衣，AI 有 。
但身体不会跟你讲正当性。 颈椎不会因为你"在做正事"就不疼。家也不会因为你"在做正事"就自动运转 。
AI 是工具。一旦你沉迷在工具本身、忽略了家庭，那就是顾此失彼了 。
所以这周我做了一个决定： 晚上 9 点关电脑 。不是说说而已，是给自己定一个具体的、可被检验的边界。能做到几次另说，但承诺先放在这。
这件事跟上一段僧赵那个问题是连着的—— 你能不能在身体警告你之前，自己先说出那个"不" 。
最后 · 本周开始，每次课程给大家推一个能跑通的实操项目
第二段说的"双轨策略"第二条——可执行性。这周我做了一个新工具叫 daily-classroom-demo 。
它每天早上自动跑一次，输出一份 双视角的 markdown ：上半是给老师的视角（决定要不要讲），下半是 给大家的 Agent 的视角 ——你们直接复制扔给自己的 Claude / Cursor / Kimi， 当场就能跑通 。每天一个，5-15 分钟可以做出一个能跑的原型。
第一篇推荐已经出了，叫" 手势空气钢琴 "。这周开始我尝试把这个推荐流接进课堂—— 我在讲，你们 Agent 同时在跑 ，最后留 5-10 分钟一起看谁跑出了什么。
去做，不是去学。 每做完一件， 你对它边界的感觉就清晰一点。
积木船长的朋友 · 2026 年 5 月 31 日